Etude de faisabilité de l'indexation automatique d'une base de connaissance - memSIC - mémoires de master en Sciences de l'information et de la communication
Master Thesis Year : 2022

Etude de faisabilité de l'indexation automatique d'une base de connaissance

Abstract

Ce mémoire est une étude de faisabilité d’indexation automatique d’une base de connaissance d’un service de documentation chez un grand groupe pharmaceutique. Il fait un état des lieux sur les solutions d’intelligence artificielle pour traiter ce problème. Avec un focus sur le TAL et plus particulièrement le TAL biomédical. Il discute de l’état de l’art des différent modèles en mettant l’accent sur ceux ayant une architecture transformer. Les cas d’études présents dans le mémoire se base sur la littérature indexée dans PubMed. Le mémoire aborde des tâches comme celle de la reconnaissance d’entités nommées et celle de l’extraction de relations. Il traite de la problématique du bilinguisme. Enfin ils discutent plusieurs solutions possibles dont une faite maison.
Fichier principal
Vignette du fichier
YARHI.pdf (4.31 Mo) Télécharger le fichier
Origin Files produced by the author(s)

Dates and versions

mem_04098999 , version 1 (16-05-2023)

Licence

Identifiers

  • HAL Id : mem_04098999 , version 1

Cite

Côme Yarhi. Etude de faisabilité de l'indexation automatique d'une base de connaissance. domain_shs.info.docu. 2022. ⟨mem_04098999⟩
0 View
0 Download

Share

More