Ce mémoire présente les techniques de data mining et de statistique mises en œuvre pour comprendre les caractéristiques des joueurs de Star Shaman, un jeu en réalité virtuelle du studio Ikimasho. Qui sont les joueurs ? Comment évoluent-ils dans le jeu ? L’analyse de données dans le jeu vidéo a pour but, depuis une dizaine d’années, de garder les joueurs actifs dans le jeu. Ces pratiques concernent aussi le jeu sérieux, notamment dans des domaines tels que la santé qui utilise beaucoup le jeu en réalité virtuelle comme technique de recherche. Dans la tradition de l’analyse de données dans le jeu vidéo, l’auteur présente la technique de clustering des joueurs, visant à distinguer des groupes de joueurs et leurs caractéristiques propres. Une analyse des facteurs d’abandon du jeu est ensuite développée au moyen d’une régression logistique et d’une forêt aléatoire.