L'accès aux ressources constitue un enjeu économique majeur pour les professionnels de la vente d'images. En effet, toute image non trouvée lors d'une recherche sur un site marchand signale un risque potentiel de perte de la clientèle. Cependant, trouver facilement et rapidement des images implique de leur ajouter des informations ou métadonnées qui seront ensuite " référencées " par les moteurs de recherche. Cette phase s'appelle l'indexation1. Actuellement, cette étape est presque exclusivement2 réalisée par intervention humaine. Mais comment améliorer l'indexation des images sans que cela représente un investissement humain trop important pour les professionnels du secteur ? Existe-t-il des technologies disponibles sur le marché basées sur l'image capables d'enrichir l'indexation existante ? Ces technologies peuvent-elles réduire l'intervention humaine sur les images ? Dans quelles mesures celles-ci sont-elles matures et peuvent-elles être mises en oeuvre ? Après avoir précisé le périmètre d'étude (I) et rappelé les particularités des images, nous dresserons la liste des méthodes d'indexation des images (II) puis nous établirons un panorama des outils d'indexation par le contenu (en anglais : Content Based Image Retrieval ou CBIR) disponibles sur le marché et nous verrons dans quelles conditions ces technologies peuvent être mises en oeuvre (III).