Amélioration de l'accès aux images fixes par la recherche sur le contenu (CBIR) : panorama des solutions disponibles sur le marché et réflexion sur leur mise en oeuvre par les banques d'images - memSIC - mémoires de master en Sciences de l'information et de la communication Access content directly
Master Thesis Year : 2013

Amélioration de l'accès aux images fixes par la recherche sur le contenu (CBIR) : panorama des solutions disponibles sur le marché et réflexion sur leur mise en oeuvre par les banques d'images

Abstract

Giving access to resources is a major economic strake for image selling professionals. Any image not found when searching on a shopping web site means a potential risk of losing clients. However, finding easily and quickly implies to add to images information or metadata that are then indexed by search engines. This stage, called indexing3, is currently mainly done manually. Then how to improve the image indexing without an excessive human investment for the professionals? Are there available technologies based on images efficient to enhance the existing indexation? Can these technologies reduce human intervention on images? How mature are these technologies and how can they be implemented? After having define the study perimeter (I) and consider the specificities of images, we present the list of the methods to index images (II), then we establish an overview of Content Based Image Retrieval (CBIR) tools available on the market and present the required conditions to implement these technologies (III).
L'accès aux ressources constitue un enjeu économique majeur pour les professionnels de la vente d'images. En effet, toute image non trouvée lors d'une recherche sur un site marchand signale un risque potentiel de perte de la clientèle. Cependant, trouver facilement et rapidement des images implique de leur ajouter des informations ou métadonnées qui seront ensuite " référencées " par les moteurs de recherche. Cette phase s'appelle l'indexation1. Actuellement, cette étape est presque exclusivement2 réalisée par intervention humaine. Mais comment améliorer l'indexation des images sans que cela représente un investissement humain trop important pour les professionnels du secteur ? Existe-t-il des technologies disponibles sur le marché basées sur l'image capables d'enrichir l'indexation existante ? Ces technologies peuvent-elles réduire l'intervention humaine sur les images ? Dans quelles mesures celles-ci sont-elles matures et peuvent-elles être mises en oeuvre ? Après avoir précisé le périmètre d'étude (I) et rappelé les particularités des images, nous dresserons la liste des méthodes d'indexation des images (II) puis nous établirons un panorama des outils d'indexation par le contenu (en anglais : Content Based Image Retrieval ou CBIR) disponibles sur le marché et nous verrons dans quelles conditions ces technologies peuvent être mises en oeuvre (III).
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Dates and versions

mem_00944564 , version 1 (10-02-2014)

Identifiers

  • HAL Id : mem_00944564 , version 1

Cite

Bonnet Sylvie. Amélioration de l'accès aux images fixes par la recherche sur le contenu (CBIR) : panorama des solutions disponibles sur le marché et réflexion sur leur mise en oeuvre par les banques d'images. domain_shs.info.docu. 2013. ⟨mem_00944564⟩

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