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Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Quelques mots-clés

CUDA Optimization Coalitions Agents réactifs Systèmes multi-agents Max-Sum Behaviours COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Land-use planning Behavioral credibility Planning Self-organization Environment Modélisation Cognition Résolution collective de problèmes Modèles de comportement Multi-agent simulation MAS Cooperation Environnement Mixed approach Apprentissage par renforcement Marketing Négociation Negotiation Agent-based Negotiation Multi-agent system Ambient intelligence Markov decision process Game Theory Architecture d'agent Agent architecture Véhicules autonomes Apprentissage Système Multi-Agent Apprentissage artificiel Agents situés PIETON Distributed Problem Solving Learning Émergence SIMULATION Agent's Strategy Adaptation Généralisation de données géographiques Energy Behaviour Maxsum Méthodologie Behavior extraction & clustering GPGPU High performance computing Comportements Système multi-agents French Distributed problem solving Coordination Allocation de tâches Système multi-agent Argumentation Co-simulation Stigmergy Négociation multi-agents DCOP Agent-based simulation Auto-organisation Modélisation multi-niveaux Systèmes Multi-Agents Données massives Simulation Intelligence artificielle Affordance Interaction Théorie des jeux Multi-agent systems Émotions Intelligence artificielle distribuée Coopération Complex systems Interactions Enchères Intelligence ambiante Intelligence collective Design patterns INFORMATION DES PASSAGERS Architecture agent Flocking Ethics Big Data Emergence Simulation multi-agent Dcop Résolution distribuée de problème Simulation multi-agents Consommation énergétique Agent Optimisation SMA Explicabilité